ASTRIIS desenvolve um centro de dados para armazenar, processar e partilhar informação oceânica
Apesar de toda a atenção que a ciência marinha e oceânica tem recebido nos últimos anos, algumas grandes questões permanecem por resolver: como podemos obter todos os dados oceânicos de que necessitamos e como podemos armazená-los, partilhá-los e explorá-los de forma sustentável?
O projeto ASTRIIS pretende adquirir, valorizar e usar os dados oceânicos in-situ e à distância de várias formas. Espera-se que o aumento dos dados e conhecimentos sobre o oceano potencie várias áreas, tais como investigação, inovação, turismo, energias renováveis, aquacultura e segurança marítima, enquanto se espera que contribua para responder às alterações climáticas, poluição marinha e vários outros perigos oceânicos. Quando utilizado, por exemplo, na ciência dos dados, inteligência artificial (IA), aprendizagem de máquinas, modelação numérica e sistemas de informação geográfica (SIG), o potencial dos dados dos oceanos atinge, de facto, níveis sem precedentes.
O ASTRIIS irá adquirir dados oceânicos in-situ através de várias atividades, incluindo, por exemplo, etiquetas em animais marinhos, sistemas com múltiplos robots , veículos autónomos de superfície, entre outros. O projeto fará também uso de fontes de dados provenientes de iniciativas oceânicas públicas, tais como Copernicus, EUMETSAT e NOAA. Uma das questões-chave do ASTRIIS era, portanto, sobre como tratar esse volume de dados.
A solução do ASTRIIS baseia-se no desenvolvimento de um centro de dados que será mais do que um repositório de dados convencional. Sob a liderança do CEiiA, o projeto irá construir uma plataforma digital para os próximos anos que irá armazenar quantidades consideráveis de dados oceânicos, tornando-a acessível para satisfazer as exigências de vários utilizadores.
Os centros de dados são geralmente definidos como dispositivos eletrónicos utilizados para processamento de dados (utilizando servidores), armazenamento de dados (equipamento de armazenamento) e comunicação (equipamento de rede) capazes de processar, armazenar e transmitir informação digital. São conhecidos por vários nomes dependendo da finalidade: explorações de dados, centros de dados, armazéns de dados, salas de dados, laboratórios de IA.
O desenvolvimento do centro de dados ASTRIIS consiste numa metodologia em quatro etapas, nomeadamente análise descritiva, análise de diagnóstico, análise preditiva e análise de prescrição. A plataforma permitirá o acesso fácil e intuitivo aos dados em diferentes níveis de maturidade. A plataforma considera uma arquitetura baseada em serviços e um desenvolvimento baseado em pequenos serviços capaz de receber vários tipos de dados de várias fontes, permitindo criar produtos distintos para diferentes clientes ou partes interessadas.
A plataforma segue o típico desenvolvimento de software para web, tendo um Back-End (aquisição de dados de várias fontes), um ETL (Extract, Transform and Load), Intelligence (ciência de dados), e um Front-End (painel de instrumentos web). Além de terem acesso a grandes quantidades de dados numa única plataforma, os utilizadores conseguirão correlacionar diferentes camadas de dados de várias fontes, utilizando vários modelos de IA.
Gostaria de saber mais sobre as camadas de dados ou opções de interação? Envie-nos um e-mail para astriis-coordination@tekever.com.